Бизнес-новости

Сергей Килин отметил, что диагностика онкологических заболеваний проводится по анализу гистологических изображений. "То есть делается срез и исследуется изображение с увеличением. Делает это врач. Он может на это изображение смотреть и не увидеть той первоначальной особенности, которая приведет к онкологии", - сказал он. Команда из Объединенного института проблем информатики НАН предложила алгоритм анализа "больших данных" (BIG DATA), используя нейросети, которые решают эту задачу практически за минуту. Новый метод анализа сложных изображений больших размеров, основанный на информационных технологиях глубинного обучения, позволил разработать высокоэффективный способ автоматического анализа гистологических изображений, по которым определяется наличие онкологических заболеваний груди уже на самой ранней стадии заболевания.

Отвечая на вопрос, получат ли белорусские онкоцентры эту методику, ученый ответил: "Мы открыты. Будем передавать эту разработку центрам".

Команда авторов, участвуя в международных соревнованиях 2016 года TUPAC16 и CAMELYON16, посвященных проблеме автоматизированной диагностики рака груди (участвовало более 100 профессиональных команд из разных стран мира), вошла в четверку лучших в номинации "Предсказание индекса пролиферации на основе подсчета митозов", опередив команды университетов США, Германии, Великобритании и др.