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白罗斯基于神经网络的服务可检测出无症状肺炎

档案库图

白通社明斯克4月9日电 白通社报道。白罗斯的初创公司Covid-Ray与云提供商IBA Cloud共同推出了一种基于数字照片的服务，连无症状肺炎也可检测出。初步诊断准确率约为91%。

该服务通过X射线检测肺炎。人工智能根据25万张X光照片确定状态：正常、肺炎或其他病理。每一种状态的概率以百分比形式显示，最终诊断仍由医生做出。最后一项实验表明，结果的准确性甚至高于狭隘专家的。

该服务基于神经网络。 配备GPU和快速NVMe驱动器的虚拟服务器非常适合其培训。 为此，开发人员从美国亚马逊公司迁移到白罗斯：事实证明，如此更高效、更节省。

白罗斯的医疗机构已开始使用Covid-Ray：上传数百张疑似肺炎患者的X光照片。专业人员对神经网络发现病理的那些照片进行最仔细的研究。这有助于提高患有轻度或无症状肺炎(包括冠状病毒)的白罗斯人的诊断质量。

该初创公司的能力也将被外国诊所使用。地理范围令人印象深刻——从伦敦到符拉迪沃斯托克。最近，该平台吸引了新西兰医务人员的注意。而在英国内地，其为对抗COVID-19赢得时间。由于小型诊所通常没有放射科医生，因此该服务省时间，不必等待来自城市的医生来看X光照片。

该项目创始人安德烈·卡皮托诺夫指出：“该服务在大流行病中特别重要，因为其快速、准确地处理X光照片，并发现肺部病变”。

该平台无法完全替代医生，但旨在提高诊断的准确性。 现在，综合诊所的放射科医生每天要查看100-150张X光照片，而这种工作量可预见地影响到工作质量。神经网络与人类不同，不会感到疲劳，并且对每张X光照片进行高精度处理。重要的是，该服务实际上几乎不会出现假阴性结果。Covid-Ray的开发人员保证说，这意味着，如果患者的肺部有问题，就会观察到这一点。

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