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从医学到植物学：超过100个项目将在“白俄罗斯人工智能”展览会上展示

白通社明斯克10月7日电 白通社从白俄罗斯国家科学院新闻处获悉。 在即将于10月10日至11日于白俄罗斯国家科学院举行的第三届“IT-Academgrad人工智能在白俄罗斯”论坛展览会上，来自全国65家机构的100多个项目将亮相。

来自各行各业和不同所有制形式的白俄罗斯科研机构将展示其科学研究成果，包括从事人工智能方法应用研究的科研组织、技术园区、白俄罗斯高科技园区的居民企业、白俄罗斯企业、私营公司、教育机构以及军事学院。本次展览的亮点之一是白俄罗斯中小学生展示他们在机器人技术领域的研发成果。

展览的主要组织者——白俄罗斯国家科学院信息学问题联合研究所（OIPI）将展示在人工智能、医学、生物信息学、机器人技术和语音技术领域的最新研究成果。今年的特别重点是医学领域的开发项目，其中包括一项计算机模拟潜在药物的项目。该项目的特点是将生成对抗性自动编码器（神经网络）与分子模拟相结合，以发现对新冠病毒SARS-CoV-2主要蛋白酶具有强效抑制作用的新型分子，该蛋白酶在病毒的复制和转录中发挥关键作用。

此外，还需特别提及医学领域的另一项成果，即用于肺部疾病诊断决策支持的神经网络软件系统LungExpert。该系统旨在基于深度学习和人工智能技术，自动化诊断肺部疾病的过程，处理来自CT和X光图像的数据。它能够完成肺部图像的分割、识别新生物，并进行损伤的定量评估。该应用程序已开发为一个网站形式。

白俄罗斯国家科学院信息学问题联合研究所（OIPI）的另一项创新解决方案尤其适用于在数据量快速增长和有效管理需求下的环境。这是基于“数据立方体”技术BYCube的远程感知数据收集、存储和处理软件系统。它能够最大限度地减少访问和准备卫星数据所需的时间和专业知识，在一个平台上整合免费的开放性白俄罗斯卫星数据，并提供开放源码的数据处理解决方案，支持共享代码、工具和算法，以及整合多种异构数据集。

白俄罗斯国家科学院实验植物学研究所将展示其在应用人工智能研究植被状态和动态预测方面的成果。该系统可以对针叶树病害进行早期诊断，预测植被动态变化以及因气候变化引发的突发事件风险，并对植被进行自动分类。

白俄罗斯国家科学院生物资源科研实践中心将展示其人工智能模型“Гукi NET”，该模型用于在野外环境中进行动物物种的声学识别。“Гукi NET”为研究人员提供了大数据分析工具，并通过公民科学的实践，鼓励公众参与到动物监测工作中。最新版本的“Гукi NET”专注于森林鸟类物种的识别。

第三届“IT-Academgrad人工智能在白俄罗斯”论坛的组织者仍然是白俄罗斯国家科学院和国家科学院信息学问题联合研究所（OIPI）。

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